Carta-17

1.- HYPOTHESIS TESTING

             El penúltimo tema de esta semana, cubre de manera extensa y minuciosa todos los procedimientos para hacer tests sobre hipótesis sobre la media, varianza, diferencia en las medias y diferencia en varianzas de la población/poblaciones analizadas.  

                     Y tras este párrafo horripilante, vamos a bajar un poco a la tierra todo esto… 

               Como suele ser habitual, este reading empieza con una serie de apartados de tipo teórico donde se incluye:

• Definición de qué es una hipótesis

• Explicación de qué es la Hipótesis Nula y a qué se refiere la Hipótesis Alternativa.

• Los pasos correctos a seguir para hacer un test acerca de una Hipótesis. 

• Diferencia entre un test con dos colas (bilaterales o two-tailed) o con una sóla cola (unilateral o one-tailed).

                     Tras esta introducción, entramos de lleno en la chicha, y nos encontramos con dos apartados muy importantes, y de los que haremos una explicación muy despacito en clase (y muchos ejercicios ya que es importante):

• Estadístico de contraste (test statistic) y valor crítico (critical value)

• Error Tipo I y error Tipo II.

                   Para ayudaros a recordar y diferenciar el error tipo I y tipo II, utilizaremos una regla mnemotécnica con un rinoceronte…

                   Y después de lo anterior, seguiremos con una parte del temario con mucha chicha, que podemos agrupar en tres bloques:

• Diferencia entre resultados significativos de un test, desde el punto de vista estadístico y desde el punto de vista económico. 

• p-value: Clave entender el concepto y saber interpretarlo y usarlo en ejercicios. 

• Elección del estadístico de contraste (test statistic) correcto, dependiendo de si:

  • El tamaño de la muestra es grande o pequeño.

  • Se conoce la varianza de la población o no.  

                  Una vez que hemos pasado por todo el temario incluido hasta aquí (mucho y con mucha complejidad), antes de terminar, el reading incluye una parte aparentemente infernal.              

                 En ella nos hablaran de los estadísticos de contraste a utilizar para hacer un test sobre las siguientes características de la población:

• La Varianza de la Población. 

• La diferencia entre las medias de dos poblaciones.

• La media de las diferencias de dos poblaciones. 

• Test paramétricos y test no paramétricos.

                 Si os fijáis bien, arriba, escribí “aparentemente infernal”. Es sólo aparentemente infernal, porque al leer las LOS, vereis que dice “IDENTIFY”.

                 Es decir, en todas las fórmulas horribles que incluye esta parte del temario, no me van a exigir que haga cálculos, ni que sea capaz de describir en detealle el procedimiento.  Sólo que sepa identificar qué estadístico de contraste hay que utilizar en cada caso. UFFFF.   

2.- INTRODUCTION TO LINEAR REGRESSION

Este último“Reading” es una introducción a los modelos de regresión y se centra exclusivamente en el modelo de regresión simple (una variable independiente).  

Aquí veremos los conceptos de covarianza y correlación de una muestra así como aprenderemos a realizar tests de significancia de coeficientes de correlación. 

Constituye la base para poder acometer los bloques de análisis cuantitativo que se ven en detalle en el nivel II, así que es importante que los conceptos aprendidos aquí los tengamos muy consolidados.

La parte final del tema, donde debéis aprender a interpretar una tabla ANOVA es una parte del temario de la que es muy sencillo preparar preguntas de examen, por lo que habrá que entenderlo muy bien. 

¿Y qué más para el próximo lunes?

La semana que viene atacaremos el área de ECONOMICS!!!!

Por último, pero no menos importante

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